人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法，并且在光照估计模型的基础上，人脸识别考勤，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，人脸识别，优化人脸姿态；强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检---法的有效扩展；---的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，人脸识别算法，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到的匹配效果
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，人脸识别器，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势困难优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
人脸识别算法-人脸识别-智科晶菱机电科技(查看)由苏州智科晶菱机电科技有限公司提供。行路致远，---。苏州智科晶菱机电科技有限公司（szzkjljd.tz1288.com）致力成为与您共赢、共生、共同前行的---，与您一起飞跃，共同成功!
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
本文链接：https://tztz318101.zhaoshang100.com/zhaoshang/205262941.html
关键词：
滇公网安备 53011202000392号