




一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法(feature-based recognition algorithms)。

由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择,人脸识别系统,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。应用前景生物识别技术已广泛用于---、、银行、社会---保障、电子商务、安全防务等领域。

基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,人脸识别器,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论,广州人脸识别,优化人脸姿态;强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检---法的有效扩展;---的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到的匹配效果

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