基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，人脸识别考勤，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，人脸识别算法，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，人脸识别器，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。.
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的---算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了---、机器识别、机器学习、模型理论、---系统、视频图像处理等多种---，同时需结合中间值处理的理论与实现，杭州人脸识别，是生物特征识别的应用，其---的实现，展现了弱---向工智能的转化。
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