一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法（feature-based recognition algorithms）。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，人脸识别门禁，而不同于指纹识别或者虹膜识别，人脸识别系统，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，人脸识别，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，人脸识别算法，从而更有可能被---欺---。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至---领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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