对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，人脸识别门禁，也称人脸表征，人脸识别系统，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，人脸识别器，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被---欺---。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至---领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，人脸识别，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的---算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了---、机器识别、机器学习、模型理论、---系统、视频图像处理等多种---，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其---的实现，展现了弱---向工智能的转化。
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