人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，人脸识别门禁，有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，人脸识别器，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，脸识别，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸识别器-脸识别-苏州智科晶菱机电由苏州智科晶菱机电科技有限公司提供。苏州智科晶菱机电科技有限公司是江苏 苏州 ,工业自动控制系统及装备的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在智科晶菱机电---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈，共创智科晶菱机电美好的未来。
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