人脸识别门禁-江西人脸识别-智科晶菱机电

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    2023-10-8

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对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。





一、单机版门禁系统

单机版门禁系统属于过渡型产品,人脸识别技术,是指于一台计算机控制,江西人脸识别,系统数据信息无法共享的门禁系统。可以通过计算机通信串口或通过网络监控门禁系统,人脸识别门禁,并具备了与视频系统、消防系统联动的功能。此类型门禁系统是网络版门禁系统的雏形,人脸识别器,实现了远程控制。

二、脱机用门禁系统

这类型门禁系统需要设备少,功能也很简单,价格较低,适用于小型公司、家庭使用。

脱机用门禁系统属于早期产品,使用简单不需计算机控制。






基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论,优化人脸姿态;强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检---法的有效扩展;的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到的匹配效果





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