人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，香港人脸识别，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了---、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其技术的实现，展现了弱---向工智能的转化。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，识别人脸的技术，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样---，它的性和不易被的---特性为身份鉴别提供了---的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、---识别。中文名人脸识别别 名人像识别、---识别工 具---机或---头传统技术可见光图像的人脸识别处理方法人脸识别算法用 途身份识别
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