人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，人脸识别考勤，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
2.地感线圈布线时，将地切一10cm深，人脸识别算法，2x0.8m的方形巢，四个角切成45度斜角（如右图示），将地感线圈（1平方毫米）一圈圈放入，共放6-8层，线圈每层之间一定要压紧，线圈内不要有接头。地感线圈输出端双绞至道闸，且距离尽量短，接好后用干水泥将巢封住。注：地感线圈截面积为0.5－1.5平方毫米的高温铜导线，线截面积的大小对感应强度的影响不是很大。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，北京人脸识别，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是---进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
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