对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
一、单机版门禁系统
单机版门禁系统属于过渡型产品，人脸识别器，是指于一台计算机控制，系统数据信息无法共享的门禁系统。可以通过计算机通信串口或通过网络监控门禁系统，苏州人脸识别，并具备了与视频系统、消防系统联动的功能。此类型门禁系统是网络版门禁系统的雏形，实现了远程控制。
二、脱机用门禁系统
这类型门禁系统需要设备少，人脸识别门禁，功能也很简单，价格较低，适用于小型公司、家庭使用。
脱机用门禁系统属于早期产品，使用简单不需计算机控制。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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